历经 8 个月，斥资约 7 亿好意思元，英伟达终于完成对 AI 初创 Run:ai 的收购，进一步完善了在 AI 范畴的布局。Run:ai 两位创举东说念主示意，他们将会对软件进行开源。

就在刚刚，英伟达发扬完成了对以色列 AI 初创 Run:ai 的收购。

关于 AI 基础智力来说，Run:ai 的软件至关报复——

通过动态退换、GPU 池化、GPU 分片等功能，硬件资源的使用成果不错取得大幅教授，甚而不错完结 10 倍的职责负载。

不仅如斯，随后 Run:ai 还筹划将他们的软件开源。

这意味着统统平台的设备者王人不错造访并哄骗这些源代码，来优化搭载诸如 AMD、Intel 等硬件的系统。

但具体的时刻表和细节暂未袒露。

尽管两边王人未阐述往来金额，但据报说念，英伟达为收购 Run:ai 支付了约 7 亿好意思元。

这一往来自 4 月文牍以来就备受暖热，但经过中遭遇了监管隔断。欧盟和好意思国法则部分散张开了调查，以评估英伟达的收购是否会变成把持以毁伤竞争。最终，欧盟于 12 月批准了该往来。

完成收购不久，英伟达的股价便迎来了一小波高涨。

英伟达的密切协作伙伴

Run:ai 创举东说念主 Omri Geller 和 Ronen Dar 在特拉维夫大学融会，并分散在 Meir Feder 讲明的指引下攻读硕士和博士学位。

他们在究诘中发现了行业中一个不言而喻的趋势：机器学习和深度学习对算力的雄壮需求频繁卓越了现存的基础智力所能提供的阈值。

为此，他们决定寻找治理决议，并共同创办了 Run:ai。

自 2018 年建造以来，Run:ai 就一直专注于 GPU 退换时候，并戮力于打造一个能将 AI 模子拆分并走时行的平台，无论硬件位于土产货、云霄照旧角落。

2020 年，Run:ai 推出了首款居品；同庚，成为了英伟达的密致协作伙伴。

而这一时刻，偶合与英伟达运转涉足 AI 范畴（如深度学习超等采样 DLSS）相吻合。

如今，AI 部署的复杂性日益增多，职责负载散布在云、角落野心和土产货数据中心，需要更高效的不竭神气。

对此，Nvidia DGX 云副总裁 Alexis Bjorlin 示意：「不竭生成式 AI、推选系统、搜索引擎等职责负载，需要复杂的退换来优化系统和底层硬件的性能。」

Run:ai 恰是治理这一需求的弊端。

它基于 Kubernetes 构建的绽放平台，可在土产货、云霄或搀和环境中匡助客户优化野心基础智力，援手多种 Kubernetes 变体，并无缝集成第三方 AI 器具和框架。

其平台提供：

不竭分享计 算资源的聚会式界面，便于更快造访复杂的 AI 任务

用户不竭、资源分派及资源监控功能

GPU 资源的动态分派和分享，援手部分 GPU 到多 GPU、跨集群节点的高效哄骗

Run:ai 的开源得意

英伟达四肢 AI 硬件范畴的巨头，同期也一直在强化软件布局。

举例曾于 2007 年推出的紧闭源 CUDA 软件如今还是独步江湖，让 AMD 的 ROCm 等开源敌手可望不能即。

此次收购 Run:ai，英伟达更是将进一步整合硬件与软件，打造一个愈加完满的生态闭环。

很多网友王人合计，此次收购将会进一步增强英伟达的把持地位。

对此，Run:ai 的创举东说念主 Omri Geller 和 Ronen Dar 示意，这种情况不会发生。

正如开篇提到的，Run:ai 将会开源自家的软件，四肢英伟达竞争敌手的 AMD、Intel 等硬件厂商也王人能适配。

他们在声明中强调：「四肢英伟达的一部分，咱们将赓续秉握咱们的绽放平台理念，赋能 AI 团队，让他们解放接收最合适我方需求的器具、平台和框架。咱们将赓续加强协作伙伴联系，并与通盘生态系总共同勤劳，提供多种 AI 治理决议和平台接收。」

无论何如，英伟达此举无疑是 AI 范畴的一步大棋。对 AMD 和 Intel 而言开云·Kaiyun体育(中国)官方网站 登录入口，本来就大的竞争压力又将倍增。